KIT INICIAL + CURSO DE 9 LIÇÕES

Controle a stack.
Mantenha a margem.

Lance a sua própria aplicação de personagens IA — a mesma cara em qualquer cenário, com pagamentos integrados para que possa cobrar desde o primeiro dia. Corre na infraestrutura que possui; sem APIs de imagem alugadas a consumir a sua margem.

Preço de lançamento de $249 — para os primeiros 50 criadores, depois $299
RunPod serverless GPU Next.js + Postgres implementar tal como está AI-first — criado para Claude Code Mais de 45 idiomas — curso escrito
app.seudominio.com  ● em direto
A aplicação OwnStack: um painel de My Characters com um cão, um robô e uma pessoa
// a sua aplicação, o seu GCP + RunPod — não uma demonstração paga por terceiros
A parte difícil, resolvida

Uma cara. Todas as cenas.

Não é um truque de seed. O OwnStack gera uma imagem base e, depois, edita a partir dessa base como referência — para que cada nova cena mantenha a mesma personagem.

FASE 1
Gerar a base

Um modelo text-to-image cria a personagem uma vez — a cara canónica.

FASE 2
Editar a partir da base

Cada cena é uma edição da base guiada por referência. A mesma cara, nova pose, novo local.

RESULTADO
20 cenas, uma identidade

Pessoas, anime, animais, robôs — uma personagem não é apenas uma pessoa.

mesma personagem · cenas diferentes  consistente ✓
Biscuit, a personagem base — um cão pequeno com uma camisola azul
base
O mesmo cão a correr num parque
mesma cara · a correr
O mesmo cão com uma bandana na relva
mesma cara · bandana
O mesmo cão a saltar para apanhar uma bola de ténis
mesma cara · a apanhar
// gerar uma base → editar em qualquer cena, cara intacta
Obter o kit →
Preço de lançamento de $249 — para os primeiros 50 criadores, depois $299
O que recebe

Um produto pronto a implementar, não um boilerplate.

Os templates gratuitos dão-lhe a UI. O OwnStack dá-lhe a parte difícil — a infraestrutura, o pipeline de tarefas async e o motor de consistência de personagens que realmente faz com que funcione.

01 / MOTOR

Worker de GPU serverless

Um motor de imagem de 2 fases no RunPod: scale-to-zero, otimizado para cold-start, com o modelo integrado na imagem. O contentor é seu.

02 / APLICAÇÃO

Aplicação Next.js full-stack

Assistente de personagens, galeria, fila de tarefas async com polling, login Google, créditos, UI mobile-first. Pronto para produção.

03 / CURSO

9 lições, de ponta a ponta

Não apenas código — o como. GPU serverless, a fila async, ajuste de custos/margens, deploy. A parte que os boilerplates ignoram.

A razão pela qual os wrappers de IA não dão lucro

A maioria das aplicações de IA aluga uma API de imagem e vê-a consumir o lucro.

Alugue uma API de imagem alojada — a margem encolhe a cada geração.
O fornecedor define o preço, o modelo, o limite de taxa. Você não controla o pipeline.
O OwnStack disponibiliza um pipeline de serverless GPU self-hosted. Paga por segundos de GPU, faz scale-to-zero e mantém a margem.
Faça as contas você mesmo

Quando é que o self-hosting compensa realmente?

Resposta honesta: com baixo volume, uma API alojada é a escolha certa. Arraste o seu volume mensal e veja onde as linhas se cruzam — todos os números são editáveis, os valores predefinidos são os preços de tabela de julho de 2026 (fontes abaixo).

Imagens / mês1,000
arrastar: 0 – 10.000
API alojada / mês
Self-hosted / mês
ponto de equilíbrio: –

Custo de alojamento próprio por imagem neste momento: . As APIs também cobram extra por edições de imagem de referência; o alojamento próprio paga uma taxa de cold start, a menos que seja devidamente otimizado — o capítulo de custos do kit trata exatamente disso.

Obter o kit →

Preços de tabela, verificados em julho de 2026: RunPod — 24 GB serverless flex $0.69–$1.10/hora, faturação ao segundo · Imagens OpenAI — qualidade standard ~$0.03–$0.04/imagem. Os preços variam — os links são a fonte da verdade; esta secção é apenas aritmética.

O curso · ★ = capítulos essenciais

Constrói, depois é seu.

Nove lições que o levam de um projeto vazio a uma aplicação monetizável implementada na sua própria cloud. E é ensinado com uma abordagem AI-first: em vez de lhe dizer que ficheiro editar, cada lição dá-lhe as instruções exatas para passar a um agente de programação como o Claude Code — a IA escreve o código, você revê e publica.

1.1
Sistema de design
Tokens, tipografia, mobile-first
1.2
Login Google
OAuth, utilizadores de teste & publicação
1.3
Criação de personagem
Assistente de 4 passos baseado em opções
1.4
Arquitetura do motor de imagem
Consistência em 2 fases, tarefas assíncronas, GCS
1.5
Geração de conteúdo
Predefinições de cena + variedade Gemini
2.1
Otimização de custos e margens
Cold-start, imagens leves, model bake
2.2
Monetização
Créditos + Stripe, ativação/desativação rápida
3.1
Implementar no Cloud Run
Colocar em produção
3.2
Domínio personalizado
O seu domínio + HTTPS automático
Tudo portátil · sem dependência de fornecedor

A sua cloud. Os seus dados. A sua margem.

Next.js / App Router Postgres + Prisma RunPod / serverless GPU GCS / armazenamento de imagens Vertex AI / cenas Gemini Cloud Run / alojamento Stripe / subscrições
Pagamento único · acesso vitalício

Adquira uma vez.

Semanas de infraestrutura — o worker serverless GPU, a fila de tarefas assíncronas e o motor de consistência de personagens — já criados, explicados e prontos a implementar.

OwnStack — kit completo + cursoFUNDADOR · $50 DE DESCONTO
$249 $299
Preço de fundador para os primeiros 50 criadores — depois $299
pagamento único · seu para sempre · atualizações vitalícias do kit
  • Repositório privado completo no GitHub — motor + aplicação + documentação
  • Curso de 9 lições, implementação de ponta a ponta · em 45+ idiomas
  • Motor de consistência de personagens em 2 fases
  • Monetização integrada (créditos + Stripe)
  • Corre na sua GCP + RunPod — é tudo seu
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// Reembolso de 14 dias antes de abrir o repositório · checkout seguro · curso escrito, sem vídeos
Perguntas

Antes de comprar.

Preciso das minhas próprias contas na cloud?+

Sim — esse é o objetivo. Implementa na sua própria GCP e RunPod, para que seja o dono da infraestrutura e da margem. O curso guia-o em cada passo da configuração, destinado a criadores que não são especialistas em infraestrutura.

É apenas mais um boilerplate?+

Não. Os boilerplates gratuitos dão-lhe apenas uma UI. O OwnStack entrega a parte difícil: um pipeline serverless GPU autoalojado, uma fila de tarefas assíncronas e consistência real de personagens — além de um curso que ensina como tudo se encaixa.

Preciso de ser um programador experiente?+

Não. A base de código está estruturada para agentes de programação de IA como o Claude Code ou o Cursor, e o curso é ensinado dessa forma: aponte o agente para o repositório, dê-lhe as instruções que cada lição fornece, e ele faz a alteração — você revê e implementa. Personaliza descrevendo o que pretende, em vez de editar ficheiros manualmente.

Que tipo de personagens posso usar?+

Pessoas realistas, anime, animais, criaturas fantásticas, mascotes chibi, robôs. Uma imagem base bloqueia a identidade; cada cena mantém o mesmo rosto.

Posso cobrar dos meus próprios utilizadores?+

Sim. Os créditos e as subscrições Stripe estão integrados e ativam-se com um único parâmetro. É um negócio pronto a implementar, não uma demonstração.

Como obtenho o código?+

Logo após o checkout, liga a sua conta GitHub e recebe um convite para o repositório privado — motor, aplicação e toda a documentação do curso. Mantém o acesso, incluindo futuras atualizações.

Este curso é em vídeo?+

Não — o curso é escrito e reside dentro do repositório, mesmo ao lado do código. Isto é deliberado: as lições escritas mantêm-se sincronizadas com a base de código à medida que esta é atualizada (os vídeos tornam-se obsoletos), lê ao seu próprio ritmo e servem também como instruções que pode entregar diretamente ao seu agente de programação por IA. Nove lições, um manual de implementação completo e um guia de resolução de problemas indexado por sintomas.

Em que língua está o curso?+

O inglês é a língua canónica — e todo o curso escrito também é fornecido pré-traduzido para mais de 45 línguas (espanhol, português, japonês, coreano, hindi, alemão, francês, chinês e mais), diretamente no repositório em docs/translations/. As traduções são geradas por IA a partir do original em inglês e são atualizadas em conjunto com o kit — nenhum outro kit faz isto.

Quanto custa a execução?+

A GPU fatura por segundo apenas durante a geração — uma imagem custa frações de cêntimo e o custo em repouso é de $0 graças ao scale-to-zero. O único componente sempre ativo é a base de dados, cerca de $30/mês no GCP (pode pará-la enquanto desenvolve). As novas contas GCP recebem $300 em créditos de avaliação gratuita que cobrem tudo inicialmente. O curso guia-o através dos números exatos para que possa definir o preço do seu próprio produto de forma rentável. Faça as suas próprias contas na calculadora de ponto de equilíbrio.

Como obtenho ajuda se ficar bloqueado?+

O kit inclui um guia de resolução de problemas indexado por sintomas — todas as armadilhas em que caímos ao construir isto, catalogadas com as respetivas correções. Além disso, envie um e-mail para o suporte e ajudá-lo-emos a desbloquear. E como a base de código foi criada para agentes de IA, colar o seu erro no Claude Code juntamente com a lição resolve-o, normalmente, em minutos.

O chat e o vídeo estão incluídos?+

Este kit é o estúdio de personagens — gere e crie personagens de IA consistentes, de ponta a ponta. As personagens já estão prontas para chat (a personalidade e o papel estão armazenados), pelo que o chat (conversas com personas) e o vídeo serão lançados mais tarde como cursos separados com o seu próprio preço. As suas atualizações vitalícias cobrem este kit; os novos cursos são suplementos opcionais, não fazem parte desta compra.

O preço de lançamento vai manter-se?+

Não — $249 é o preço de lançamento para os primeiros 50 construtores; depois disso, passa para $299. Compre uma vez ao preço de lançamento e todas as futuras atualizações do kit estão incluídas, gratuitamente — para sempre.

E se não for para mim?+

Tem 14 dias para solicitar um reembolso total, desde que ainda não tenha aceite o convite para o repositório privado — assim, pode decidir antes mesmo de abrir o código. Consulte a nossa Política de Reembolso.